Semalt Expert: Trenutni trendovi u tehnologiji praćenja oka

Razmišljajući o ranoj povijesti praćenja oka i stvorenim prekretnicama, preraslo je u višestruku industriju koja dodiruje mnoga polja. Da biste bolje razumjeli što je praćenje oka, sve se o njemu najprije mora definirati.

Julia Vashneva, menadžerica uspjeha korisnika Semalt Digital Services, daje uvid u najnovije trendove u tehnologiji praćenja oka oslanjajući se na stručnost i veliko iskustvo suradnje s CoolTool , tvrtkom za istraživanje tržišta.

Praćenje očiju može se definirati kao zbirka očnih podataka. Podaci se prikupljaju putem nametljivih uređaja, poput daljinskog ili montiranog oka na pravac. Neupadljivi uređaj koristi kameru kao i infracrveni izvor svjetlosti. Izvor svjetlosti usmjeren je prema oku dok kamera prati i bilježi očne karakteristike (npr. Promjer zjenice, frekvencija treptanja, rotacijski pokreti). Skupljeni podaci prikupljaju se softverom za analizu oka i analiziraju rezultati.

Softver za praćenje očiju trenutno se koristi u istraživanju potrošačkog marketinga i pakiranja, akademskom, medicinskom i bihevioralnom psihološkom istraživanju, kao i istraživanju i primjeni simulacija ljudskih igara i simulacija igara. Kako istraživači pronalaze nove načine primjene za praćenje oka, polje se dramatično proširuje. Čak je i vojska koristila kacige za praćenje očiju za borbene pilote u svojim sofisticiranim head-up ekranima (HUDs) za taktičke prednosti.

Kada raspravljamo o praćenju oka, važno je razumjeti četiri osnovne vrste očnih pokreta, što je osnova tehnologije praćenja oka koju uključuju:

• Saccades. Smatraju ih vrlo brzim pokretima oka koji se na mjestu fiksacije naglo mijenjaju. To mogu biti mali pokreti tijekom čitanja ili veliki pokreti kada se promatra cijela soba. Općenito, oni su refleksne naravi, ali mogu se i dobrovoljno javiti. Najčešći pokreti očiju događaju se tijekom obrazaca spavanja pojedinca.
• Glatki pokreti potrage. Puno sporiji od ostalih oblika pokreta oka, Smooth Pursuit Movement je dobrovoljno podražajno kretanje fovee (mali dio mrežnice gdje je oštrina vida najveća). Pojedinac ima dobrovoljnu sposobnost da prati ili ignorira podražaje. Postoje oni obučeni pojedinci koji su u stanju da glatko kreću u kretanju bez prisustva podražaja (pokretne mete).
• Kretanje Vergencije. Za razliku od drugih vrsta očnih pokreta, dok se oba oka kreću u istom smjeru, pokreti vergencije su disjunktivni. Crte vida svakog oka mogu vidjeti objekt koji se nalazi ili izbliza ili u daljini. Suženje zjenice na taj način povećava polje opažanja i izoštrava sliku fovee (mrežnice).
• Vestibulo-okularni pokreti. Nadoknađujući pokret glavom, vestibulo-okularni pokreti očiju pomažu u stabiliziranju vizualnih slika vanjskih impulsa. Površina mrežnice kompenzira "klizanje" slike otkrivanjem prijelaznih promjena (pomicanje glave) i prilagođavanjem korektivnim pokretima očiju. Kompenzacija je prilično spora, zbog pokreta glave kao i osjetnog odgovora

Tko primjenjuje praćenje očiju

Svakodnevno se aplikacije za praćenje očiju koriste na nove kreativne načine. Kad neko razmisli o tome koliko pojedinac svakodnevno koristi oči, nije ni čudo što su informacije koje prikuplja korisne za gotovo svaku industriju. Jedna takva industrija su istraživanje tržišta. Podaci prikupljeni istraživanjem o praćenju očiju korišteni su u dizajnu ambalaže i reklamiranju.

Profesionalni sportovi koriste tehnologiju praćenja oka kao prednost poboljšanja performansi sportaša kombinirajući biomehaničke, fiziološke i podatke o ponašanju kako bi osigurali mjerni alat za pojedinačno poboljšanje. Profesionalci u ponašanju i neuroznanosti koristili su tehnologiju praćenja oka u procjeni sposobnosti čitanja, disleksije, motoričkog funkcioniranja, kao i u obradi sluha i slike. Korištenjem zaslonskih vizualnih stimulacija i uređaja za praćenje kretanja glave, istraživači su pronašli nove načine za mjerenje i procjenu i deficit motoričkih funkcija, kao i koristeći taktilne pristupe za ispravljanje nedostataka pojedinca.

Novo područje praćenja oka je istraživanje temeljeno na pogledu. Istraživači su razvijali alate koji bi eventualno mogli promijeniti interakciju između čovjeka i računala. Istraživanje je usredotočeno na korištenje očiju za upravljanje pokazivačem računala. Umjesto korištenja miša, veselja ili pisanja tableta, korisnik će kontrolirati radnje računala kretanjem okom i treptanjem.

Točno kako funkcionira praćenje oka za uobičajene osobe, može se objasniti ne baš jednostavnim izrazima. Praćenje oka od njegovih početaka koristi se za mjerenje i procjenu vizualne pažnje pojedinca. Postoji nekoliko načina za mjerenje takve pažnje, ali najčešći je neintenzivna metoda.

Neintrizivno daljinsko praćenje očiju

Osnovni koncept neintruzivnog daljinskog praćenja očiju je odraz rožnice u središtu zjenice (PCCR). Ovaj koncept koristi udaljeni izvor svjetla za osvjetljavanje oka, što stažista izaziva refleksije i omogućava sustavu za snimanje kamere da snima podatke slike. Slika snimljena na uređaju za snimanje (kameru) identificira različite refleksije između odraza zjenice i rožnice. Kad se informacije prikupe, tablica izračuna kutnog vektora koristi se za oblikovanje specifičnih geometrijskih reflektivnih značajki koje čine osnovu smjera pogleda.

Ovisno o korištenom softveru za oblikovanje oka, proračun smjera pogleda omogućava različite algoritme obrade slike kao i 3D modele oka u odnosu na točku pogleda. U prilično jednostavnim uvjetima, proces bilježi kretanja uzorka očiju, ocjenjuje osnovne principe uzoraka oka, usredotočuje se na parametre točke pogleda i formira kompilaciju podataka koji, kada se analizira, daje krajnjim korisnicima specifične interpretacijske podatke i rezultate. Rezultati mogu mjeriti bilo što od raspona pozornosti radnika do fiksacije na određeni objekt. Da bismo dodatno objasnili, primjer ovog postupka je sljedeći:

• Istraživač traga za očima želi identificirati određene slike na računalu (npr. Proizvod koji se može prodati). Postoje identične slike proizvoda na zaslonu računala s različitim varijacijama (boja, veličina itd.) Istraživač želi identificirati na koju se sliku fokusira korisnik računala (što će zauzvrat moći identificirati na kojoj se estetskoj slici proizvodi ugodno korisniku). Proces sustava praćenja očiju uključuje sustav snimanja, projektor i niz složenih algoritama. U početku, projektor stvara sliku infracrvenog svjetla u očima. Zatim sustav za snimanje fotoaparata uzima više slika visokog kadra uzoraka korisnika (npr. Na koju sliku na ekranu se korisnik usredotočuje).
• Algoritmi za obradu slike (posebno softver za praćenje oka specifičan za praćenje slike) identificiraju specifične detalje o korisnikovom oku i reflektirajuće obrasce. Konačno, na temelju prikupljenih detalja o snimanju softver izračunava pozicioniranje i točke gledanja očiju. Ti se podaci zatim interpretiraju na to na koju od slika na računalnom ekranu korisnik je usredotočio svoju pozornost (na taj način istraživač može prepoznati na koji od tržišnih proizvoda se fokusira određena skupina krajnjih korisnika).
• Kako se polje tehnologije praćenja oka proširuje na razna područja, postavljaju se pitanja o njegovoj učinkovitosti kao i zabrinutost u dobivanju točnih podataka. Pitanje je da li treptanje utječe na rezultate praćenja oka. Kako je treptanje nečijeg pogleda nenamjeran, obično se ne može kontrolirati. Što se tiče praćenja oka, čini se da treperenje blokira očni kapak i rožnicu kad se kapci zatvore. Kako su podaci pri refleksiji rožnice potrebni za prikupljanje podataka o praćenju oka, tijekom analize konačnih rezultata nedostajuće podatkovne točke uključuju se bilo ručnim izdvajanjem ili automatskom ekstrakcijom pomoću softvera za praćenje oka. Iako vađenje podataka možda nije 100%, dovoljno je blizu da se izvuku točni podaci.

Postavlja se još jedno pitanje utječe li kretanje glave na rezultate praćenja oka? Kretanje glave tijekom sesije praćenja oka jedan je od čimbenika koji može iskriviti rezultate, jer može imati konačan utjecaj na točnost podataka iz pogleda. U rješavanju problema kretanja glave, više optičkih senzora i kamera za prikupljanje podataka centralno se nalaze u korisničkom rasponu vida kako bi se stvorila vrsta „stereo obrade podataka“ koja povećava vodoravni raspon vida. Još jednom, poput treptaja, softver za praćenje oka stvorit će shemu koja će uzeti u obzir pokrete vestibulo-oka (glave) i prilagoditi konačne podatke interpretacije u skladu s tim. Ono što se ne može prilagoditi u konačnim rezultatima je ako korisnik tragača okrene glavu na stranu, pokrene brzo i brzo kretanje glave ili je izvan dosega optičkih senzora i kamera.

Kada se raspravlja o tehnologiji praćenja oka, jedno pitanje koje se uvijek čini da je točnost i preciznost opreme za praćenje oka (optičkih senzora, kamera itd.), Kao i analiza interpretacije podataka (softver). Te su probleme rješavale razne kompanije za praćenje oka koje su razvile standarde mjerenja kako bi osigurale najbolju moguću točnost. Standard Monokularne točnosti pojedinačno testira svako oko kako bi se utvrdila točnost performansi pojedinih očiju. Za razliku od testova binokularne točnosti koji istodobno testiraju oba oka (često se smatraju omjerom norme).

Budućnost praćenja oka

Opis Motiv Točnost koja se smatra idealnim uvjetom ispitivanja koristi se kao osnovna vrijednost za mjerenje svih ostalih rezultata točnosti. Točnost na ekstremnim kutima pogleda utječe na kutove pogleda koji su glavna komponenta praćenja oka. Različita točnost osvjetljenja je test koji koristi četiri kriterija osvjetljenja, uključujući inverziju prednjeg i pozadinskog sloja (smetnje). Različita preciznost položaja glave koja uzima u obzir pokrete glave tijekom postupka praćenja oka. Svaki od ovih pojedinačnih standarda ispitivanja, zajedno s kalibracijom opreme, provodi se kako bi se održali najprecizniji rezultati praćenja oka.

Još uvijek postoje oni kritičari koji su zabrinuti da je praćenje očiju tek novost tehnologija. Kritičari su izrazili bojazan da se tehnologija može zloupotrijebiti i / ili su rezultati testiranja pogrešno interpretirani. Kako je tehnologija postajala sve sofisticiranijom, a rezultati definiraniji, čini se da je kritičara malo i daleko. Tehnologija praćenja oka koristi se za otkrivanje ozljeda i potresa mozga, u obrazovanju za one s oštećenjem čitanja i u većini zamislivih polja.

Budućnost tehnologije praćenja očiju već je ovdje. Tehnologija praćenja oka mobilnog telefona već je započela. Samsung Corporation uvela je liniju mobilnih telefona koja će zaustaviti videozapis okrenut prema naprijed kada korisnik skrene pogled. Samsung i druge tvrtke za mobilne telefone uvode biometrijske telefone za prepoznavanje irisa koji će se otključati kad korisnik pogleda u ekran mobitela.

Automobilska industrija razvija sustave praćenja pozornosti praćenja koji mogu otkriti kada se vozač guši i tako minimizira nesreće. Prema tome, budući automobili mogu biti opremljeni uređajima za praćenje uzorka očiju koji mogu prilagoditi obrasce vožnje gledanjem vozača i okolnog okoliša (kolnik natopljen kišom, snježni uvjeti itd.). U svijet igre virtualne stvarnosti uvedena je tehnologija praćenja očiju. VR sustavi koriste ovu tehnologiju za animiranje objekata pokretima očiju. Unutar medicinskog područja, koraci razvijeni za praćenje oka omogućit će otkrivanje početnih znakova moždanog udara ili napadaja.

Mnogo je izazova koji stoje na putu tehnologije praćenja očiju dok se kreće u svakodnevni tok života. Softver za prepoznavanje oka još uvijek se mora razlikovati od jednostavnog pokreta očiju (odvraćanje od namjere). Ostala razmatranja koja se moraju uzeti u obzir uključuju varijacije vida, slučajeve naprezanja i distrakcije. Kako oprema za praćenje oka koristi izloženost infracrvenim zracima, nije bilo dovoljno uvjerljivih studija o štetnim učincima dugotrajne ili ponavljajuće izloženosti.

Na primjer, mi u Semalt Digital Services usko surađujemo s istraživačkom tvrtkom CoolTool za tržište, koja pruža cjelovitu tehnologiju praćenja oka zajedno s ostalim tehnikama praćenja ponašanja kupaca za složena marketinška istraživanja. U stvari, ova tvrtka ima izvrsnu glavnu generaciju i veliku potražnju, uglavnom zbog zanimanja publike za tehnologiju. Praćenje očima omogućuje provjeru specifičnih reakcija na aspekte vašeg marketinga, što se razlikuje od tradicionalnih ispitivanja potrošača. Uzrokuje veliku popularnost tehnologije praćenja oka u marketinškom polju i taj trend raste.

Zaključno, tehnologija praćenja oka je ovdje da ostane. Tehnologija je ugrađena u naš svakodnevni život, pa se čini da je njezino prihvaćanje rašireno. Čim dođe do razvoja i poboljšanja, praćenje oka nastavit će povećavati korištenje tehnologije za automatizaciju uobičajenih uređaja i otkrivanje medicinskih i / ili psiholoških odstupanja (a to je tek početak) Budućnost tehnologije praćenja oka nije ograničeno na maštu pojedinog istraživača, njegova praktična primjena u našim životima je bezgranična.